今天，由快速膨胀的互联设备所产生的数据价值巨大。随着这些设备每年产生的数据呈指数级增长，有效存储和即时检索数据的能力变得更加重要。而且可能更加困难。
据预测，在办公室、家里和路上，数以百万计的网络节点将以每年30%的速度增加企业数据Gartner到2030年，美国的数据总量将达到1200万pb，其中大部分为非结构化数据。
这些数据驻留在具有完全不同特性的文件、块和对象存储库中。现在，从数据中心核心到边缘到云，都可以找到它。
Nutanix存储服务产品营销总监德文•赫尔姆斯(Devon Helms)表示，企业数据库的块存储性能是关键。
“最终用户数据的文件存储是结构化的，”他说。大数据池的对象数据需要由应用程序直接访问。
如何使所有这些数据都可用于服务和应用程序的问题激发了一种新的存储方法，它超越了僵化的、遗留的、竖井式的存储体系结构。随着工作负载在网络核心内部环境、混合和多云环境和网络边缘之间转移，迫切需要一个简化的、统一的存储环境——一个可以随时为应用程序和用户使用的环境——来更好地管理和盈利所有这些数据。
这被称为统一存储。
5年存储计划已经过时
Helms解释说，使用传统存储的组织计划未来3到5年的需求，并在第一天就购买所有的容量。
他说:“为工作负载集成新的存储是破坏性的，在需要的时候没有需要的存储可能会导致工作负载停止。”“因此，为未来购买传统存储系统是有意义的。组织还购买存储来满足当前和未来的性能和特性需求。这往往会导致为应对未来需求的变化而过度供应作为缓冲。”
但是，当数据在从核心到边缘到云的任何地方创建或消费时，组织无法负担部署能力来满足今天所有不同工作负载的所有不同需求，更不用说5年后了，Helms继续说。
他说:“传统存储的5年计划和购买模式在世界各地的新数据中都不受支持。”
组织再也不能为每个工作负载部署竖井存储，这些工作负载是为支持当前的需求和预测的未来的需求而构建和供应的。相反，我们需要一种可扩展的存储基础设施，这种基础设施可以在不中断的情况下扩展，通过添加虚拟资源动态改变性能特征，并通过软件而不是硬件满足不断变化的工作负载需求，Helms说。
“这使得数据可以跨不同的创建和消费地点使用，而无需为每个地点提供整个数据中心。”
统一存储
赫尔姆斯表示，数字转型是要在规模上更快地提供服务和业务成果，这需要新的工具。
“在创建和使用数据的地方支持数据访问至关重要，而统一的存储交付方法是基础，”他说。“统一存储在许多灵活的无共享节点上提供了基于软件的统一存储解决方案。将资源集中起来并将智能放到软件层中，可以创建规模的灵活性，允许任何规模的部署，以适应任何部署位置。
他说，这使得存储系统具有灵活性，可以随着工作负载和数据资源需求的变化而变化，以满足这些需求。
“组织只在需要的时候消费他们需要的东西，”他说。“这将把成本推迟到必要时，并允许在出现新任务时重新利用基础设施资源。
自助服务vs.更大的IT人员总数
根据Nutanix产品营销副总裁Greg Smith的说法，一些诞生于云端的应用程序维护起来会更加昂贵，最终可能会搬回本地。到目前为止，这需要一个新的存储架构。但仅此而已。
“现在，在数据中心使用统一的存储堆栈，可以像在第三方公共云中一样运行，数据可以根据需要无缝地来回移动到云或本地，”Smith说。“这是一个改变。”
史密斯说，统一的存储平台不需要雇佣更多的存储专家，它可以让IT部门在任何地点和任何工作需要的时候提供存储资源。远程站点的管理员可以比使用多个系统更有效地管理平台上的存储。更多的人可以利用统一存储平台在数据中寻找机会，快速创新，迭代。
赫尔姆斯说，统一的存储环境使公司在存储方面拥有更大的自由度和更多的控制权，无论工作负载是部署在本地、混合云还是多云架构中。它提供了访问更多的管理员和数据分析师，他们可以优化资源和操作，分析和货币化即将到来的过剩的非结构化数据。
“统一存储符合数字转换的所有条件，”赫尔姆斯说。“它提供了数字业务日益需要的速度、规模和简单性。”
