重新定义云环境中的工作负载

在过去的十年半中，云技术不仅越来越多地渗透到IT运营，而且渗透到业务模型。它已经从成为“破坏性”技术转变为“基本”或“主食”。

Gartner的杰出副总裁分析师Ed Anderson在他的演讲中说：“由于需要关键工作量来支持远程工人并维护数据中心的运营，因此云采用将继续加速。Gartner IT研讨会2020。

那里充满可能性和陷阱的这个词是“工作量”。

在计算中，工作负载只是从含义在计算机上运行的任何程序或由其完成的工作开始。但是，在一个越来越多的技术支持的世界中，它已经充满了意义。

它的核心是计算机系统的能力和处理输入和输出的方式。在笔记本电脑上查看和编辑照片需要计算机处理软件说明。那是一个工作量。每当有人搜索某些东西时，工作负载都会由数据中心处理，从而在屏幕上产生一组链接。

简而言之，一个工作量是关于“将元素放在一起以获取数据，找出某物的意义或开发某些东西”。“这对于计算至关重要。”

因此，云工作负载是一种应用程序，服务，功能或指定数量的工作，该应用程序消耗了基于云的资源（例如计算或内存功率）。这使数据库，容器，微服务，VM和Hadoop节点在所有云工作负载中。

关于云工作负载的好处是，每次部署它们时，都会创建一个新版本，从而实现更多的弹性和便携性。

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云工作负载有多种口味和尺寸。重要的是他们在做什么以及使组织能够做什么。

哪些工作负载是云的理想选择？

随着业务和日常生活的越来越多方面被数字化或“云”，云工作负载的数量飙升。“云工作负载可能是从系统在石油钻机上的现场样本进行运行分析到企业处理订单管理的任何内容。”Nutanix圣经。

Gartner推荐该组织将这些关键工作负载放到公共云中的优先级：

• 移动性：移动设备和应用程序在很大程度上有助于远程工作。自适应云模型是移动解决方案的理想后端。

• 协作和内容管理：如果没有Microsoft Office 365或Google Workspace，今天的工作是无法想象的。这是对云对办公生产力应用程序的适用性的证词。

• 视频会议：由于大流行，这次远程会议启用器现在已成为核心操作功能。鉴于可变的网络带宽要求，Hyperscale云提供商可以可靠地提供视频会议解决方案。

• 虚拟桌面和远程工作站管理：可靠的VDI是启用远程工作的关键。基于云的虚拟化和daas现在已成为主流，并为传统数据中心解决方案提供可扩展且可靠的替代方案。

• 灾难恢复：基于云的DR具有成本效益和安全。它还为组织节省了在不同位置维持冗余生产质量基础设施的成本和头痛。

但是，目前，公共，私人和混合云中最受欢迎的工作量是数据库，分析和Web/内容托管。

资源：技术分析研究

“对于更多依赖数据和技术的企业，至关重要的是，建立云基础架构或利用云服务有效，有效地管理计算，存储和网络的云服务，” Moor Insights＆Strategy的Steve McDowell说。

挑战在于整体管理这些不同的云服务。一种统一的混合和多云环境可能包括多个工作负载，这些工作负载跨越了公共云和本地基础架构的组合。这是组织应向提供完整的供应商的地方云管理策略跨越存储，计算和网络。

云中的工作负载类型

为了决定工作负载是否最适合私人，公共或混合云环境，有必要根据其体系结构，资源需求和使用模式对其进行分类。

云工作负载可以按资源需求分类如下：

• 常规计算：没有特定计算需求并通常在云的默认配置上运行的工作负载。其中包括常见的Web应用程序，Web服务器，分布式数据存储和容器化的微服务。

• CPU密集型：具有高计算要求并处理大量并发用户的工作负载。其中包括大量多人游戏在线游戏和需要执行处理器密集型操作的深度学习应用程序，例如视频编码，大数据分析，3D建模等。

• 内存密集型：需要内存和处理能力的工作负载，以每秒执行数百万笔交易。这些包括实时流数据，缓存和分布式数据库。

• GPU加速计算：一些工作负载，例如语音识别，自动驱动车辆，导航系统，计算流体动力学，地震分析等，等等具有超高的处理要求。这些需要GPU以及CPU的功能来执行实时任务。

• 储存优化：工作负载，例如内存数据库，高度可扩展的NOSQL数据库和数据仓库

更重要的是工作负载根据其可用性和流量。云工作负载可以通过使用模式进行分类，如下所示：

• 静态工作负载：资源需求，需求和正常运行时间是相当众所周知的。其中包括CRM，ERP和电子邮件等核心企业服务。

• 定期工作量：这些在一天中的特定时间，周，月或一年都面临交通峰值。示例包括账单支付或税收和会计工具。用户不为理想实例付费的无服务器计算是这些工作负载的理想选择。

• 不可预测的工作负载：受欢迎的应用程序和平台，例如社交网络，在线多人游戏，视频流网站等，可以在很快的情况下看到其流量呈指数增长。云的自动缩放能力可以通过在需要时动态添加实例来处理此类尖峰。

Poitras说：“工作负载的重要性总是会根据背景而变化，例如受到影响的人。”“但是，从业务角度来看，任何命中最高线的事物绝对是更高的优先级，而不是方便的项目。”

权衡云中运行工作负载的利弊

麦克道威尔（McDowell）表示，对于需要快速旋转或生命周期有限的项目，云极具吸引力。他说：“将它们移到云中可以增强灵活性。”“您可以按按钮的按钮来提供基础架构，无论是存储，计算还是网络。公共云服务的付款是基于使用，而不是资本投资。”

除可伸缩性外，云环境还具有高度分布的优势。这提高了工作量的效率。

Hurwitz说：“它不仅坐在服务器上的某个地方，并沿着摇动并做它必须做的事情。”“工作负载可能会进入最好以正确速度执行的平台或服务。”

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实际上，当服务被称为工作量时，假定其可移植性和基础体系结构的抽象。通过容器化启用，大多数云工作负载可以在不同的云平台之间或从本地到云中移动，反之亦然，而无需破坏任何东西。

但是，并非所有工作负载都适合云。数据和隐私法规以及绩效问题可能会使基于云的工作负载复杂化，因此需要一些数据保留在世界各地。

“并非所有的工作负载都应该在云中运行，” Hurwitz宣称。她解释说：“由于合规问题，有些工作量只能在某些地理位置上生活。”“或者，如果您需要更快地完成某些事情，则该工作负载应非常接近数据源，因为您不想要延迟。”

部署到云上可以看似便宜，但是长期价值可能不存在。很多时候，企业由于缺乏前期分析而受苦，最终遣返公共云的工作负载返回到托管的本地环境，HCI或数据中心。

因此，重要的是要评估工作量的适用性跨不同的云模型，本地和数据中心。

工作量作为服务

工作量总是在发展。随之而来的是，它们的部署方式以及他们消耗服务的方式也发生了变化。从业人员可以手动将存储，服务器和软件共同为每个工作负载的日子已经一去不复返了。如今，智能软件可以根据需要协助提供和调整基础架构来工作负载。

Poitras说：“我们现在可以消费CRM或ITSM作为供应商提供的服务。”“在这种情况下，服务保持不变，但是，工作负载将运行是改变的。”云计算的-AS服务性质使IT团队既可以消费又运行这些服务更简单。

他继续说：“消费一些工作量作为服务并将负担推向供应商是非常有意义的。”“但是，对于其他人来说，根据自定义水平或对数据重力和隐私的疑虑，保持内部运行或托管在云中的工作负载最有意义。”

知道如何和何地运行工作负载比以往任何时候都更加复杂，但是Cloud为其提供了不同的思考。越来越多的灵活性和选择，软件创新不断竞争以简化复杂性。

麦克道威尔沉思说：“机器可以管理更繁重的努力。”“这使我们其他人都可以专注于更有趣的问题。”

Dipti Parmar更新了本文，该文章最初出现在2019年9月25日。

斯蒂芬妮·沃扎（Stephanie Vozza）是一位专门从事商业和生产力的贡献作家。她是Fast Company的专栏作家，她的旁白已出现在Inc.，Inc。，企业家和成功杂志中。在Twitter上找到她@stephanievozza。

Dipti Parmar是一名营销顾问，也是Nutanix的撰稿人。她写了有关主要技术和商业出版物的专栏文章@diptparmar并与她联系LinkedIn。

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