AI正准备改变未来工作,像休斯顿机电公司和Zyrotics公司应用它从事危险、昂贵或人力资源短缺的工作。
曾科幻小说,机器人正忙于工厂楼层自动化, 帮助我们在高速公路上行甚至在地毯上吸尘人工智能的进步 专家表示物理机器人和虚拟机器人 都会变得更智能 并承担医学、公共安全、教学和危险职责等更重要任务
出奇数的机器人-到2025年占23%-表示世界经济论坛人形机器人AI帮助人类今日金融决策时 WEF期望“机器人在短序中握手并帮助你签名虚线”。
目前,大多数机器人都执行高度结构化重复性工作,人类要么不喜欢,要么很快累累完成,Nicolaus Radford说,休斯顿机电公司CTO是一个机器人制造者,从事水下设备维护工作越来越多的人会看到它们提供从无人机投送比萨到ropo-cops等服务
事实中WEF预测机器人或某种形式的自动化到2025年将完成地球一半以上的工作任务需要什么?
危险和昂贵
Radford说,有些工作太危险或太贵无法用其他方法完成。公司搭建智能机器人维护设备 将石油和碳氢化合物从海底拉出机器人取代遥控飞行器在水下工作,通过扩展线连接到一艘船上,他解释说
ROV-ship搭建每天耗资100 000美元使用,Ushing机能学-我用词描述机器人、软件和机械协同-消除对船舶和扩展线的需求,完全改变海底作业的动态学和经济学
显示WEF传统20世纪机器人帮助工厂制造汽车商业21世纪机器人处理超市自检仓车自动化偶数翻转汉堡快速食品餐厅虚拟机器人使用Siri Alexa和GPS系统破解声音
不论形式因素如何,机器人正在产生作用,特别是在医学领域。通常帮助最小侵入性外科手术,如神经科术、正视术和腹科过程智能Exoskeletons甚至帮助瘫痪者再次行走,注意到AyannaHoward,ZyroboticsCTO和Georgia理工学院交互计算学院教程教程
她说机器人也可以在人力资源短缺的地方执行作业,例如教书
机器人教学防守AI
霍华德公司搭建机器人帮助儿童的方式包括引导儿童上运动课,以便他们能多运动霍华德程序机器人用情感AI提示 孩子们会期望从父母、老师或朋友
和现实一样,机器人导师会变得'沮丧'或'喜悦'与孩子基于性能,Howard解释机器人最终会通过补充稀有教学资源实现教育民主化
Howard说道,“我们已经到了点 所有大专生至少应该有计算机科学101教育,但如果教官不足,我可以看到机器人被召向学生团教CS101类
接受这种教育很重要,她说,部分是因为2月,U.S.唐纳德·特朗普总统签名行政命令请求联邦政府机构投入更多资源研究、推广和培训AI
霍华德说,“部分防御性动作”。可能有负意图使用AI所以我们也必须投资偏向那些想用它来对付我们的人。”
自动化服务提供
部分机器人部署为安全卫士,帮助阻抗犯罪并保护和平官的生命武术镜建构、部署并支持自主打击犯罪安全机器人全天候运行状态上头公司说robo-cops已经“保住十多场犯罪胜算”。
拉德福德相信机器人将越来越多地用于提供像这样的服务个人不拥有自己的车, 代之以点车自驾医院可能很快使用自动化方式送床送客和送餐送客
Howard预期AI应用金融交易市场
未来更多的AI研究人员和数据科学家 将受雇比股票经纪人,原因是有太多数据 供股商或投资者考虑 而不使用AI建模
Howard说道, “我们可能仍需要股票经纪人与投资者互动,但我们后端需要更多AI和研究人员。”
AI编程挑战
Radford表示,人工智能和机器人有许多障碍需要克服。
多件肮脏危险作业 使用机器人发生在高度非结构化环境最难实现自动化,
令自动化简单化快速连2017年程序机器人清理乱家或繁忙仓库, 异物常发不同位置远比挑战性大
比亚斯是另一个大挑战Bias可以潜入训练深学习模型时使用的数据,或从数据中选择属性供算法考虑时使用,Howard表示
实例指针:去年报告亚马逊一直在训练计算机模型 来审核工作应用 基于10年成功雇用历史显示技术产业长期性别差距结果亚马逊计算机模型实际上接受筛选妇女训练亚马逊不得不废除项目
错误假设可能导致AI偏差 产生出乎意料的后果单在2018年AI偏向导致移民误递出, 不安全癌症处理推荐, 并创建“种族检测”特征,
未来工作
不容置疑AI和机器人正在改变未来工作危险作业由人完成后 机器处理的不那么危险 即为胜利其它变化比较隐蔽 难以测量 或尚不为人知
汽车自驾驶取代卡车司机,一种明显的权衡法是卡车司机失职small城镇依赖卡车商兴旺,
WEF期望自动化到2025年消除约7 500万个作业领域数据录入、计算和客户服务,
霍华德说,“我们不一定知道所创造的所有工作。”但她指出无司机汽车制造者需要提供车辆维修服务,这应意味着新工作可供移位驱动人和其他人考虑
霍华说,“只有某种机械师才能对特斯拉汽车工作”。IT实战车算不上白领或蓝领工作 介于两者之间人可以接受训练来完成这些任务。”
WEF建议工人、雇主和政府协调培训大汽车制造者将受益,例如,如果他们都打一些现金帮助培训人 工作技巧大汽车制造者需要
目前,WEF注解,它仍然是这样一个问题标志:这种努力何时实现,WEF注解
琼妮Wexler是一个贡献作家和编辑 20多年经验 IT和计算机联网技术
2019Nutanix公司所有权利保留附加法律资料,请进到这里.
