完全技术风暴破解了史无前例的'创新孔径',没有任何行业能忽略它
近几十年技术里程碑几乎数不胜数一些人可被指为干扰器 集合组成我们现在所认识的现代IT
时间不长后 数据网络连接彼此 并连接到其他资源 并成倍提高值主要原因是AT&T分治,它首次授权企业运行自己的私人数据网络竞争优势后继快速相继改变生命工具堆积式搜索引擎、浏览器和在线商务等后史上最大商业益友开机:移动计算
瞬间技术变换者 本身,这些开发加在一起 铺平了路 的东西甚至更重要信息科技今天无处不在发生并没有任何先例
今日全球计算平台
巨大的计算电量、虚拟化软件、遍历网络、大规模数据存储库和人工智能(AI)造就了一场完美风暴,这不仅是为了改变,也是为了改变生命变换,触摸生命的每一行从医学到交通 农业 制造 娱乐等等 都数字化正在同时发生 遍及所有行业
为何现在强大的全球计算平台现在充任人们互连并做生意的命脉平台拥有无与伦比的容量和广度开通创新孔径-数字翻转点-这是我们时代独有的-没有组织可忽略的奢侈品
故事可以这样归纳:摩尔定律预测计算机处理电量每两年翻一番最大值保持快速 加速周期创新 转而生成大量数据所有数据驱动对更多计算功率的更大需求等一等洗刷重复
百封质量增强
推理计算加之目前个人手中的巨大权力 今日网络为每家企业提供百倍能力企业无关紧要义不容辞地使用这些无处不在技术 或冒险过期基本正向下“类固醇契机 ” 。现在是射月时间,因为几乎所有事现在都有可能如果你不做 别人会
近50年前把人送上月球 顺便说一句 耗尽计算机处理电量由能源局于2018年6月推出的二百块超级计算机High或多首脑会议联通全世界各地,以分布式高智能系统操作
答案?所求之事
攻击网页系统后,从想方设法提高单机威力转向想方设法提高全机系统协同威力机器以集群方式运行彻底改变了人们指针上的力量量,并因此改变了他们能实现和生存方式。
超出数字变换
象任何budword一样, 数字变换道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道道但它准确地描述正在发生的事情计算今天无所不在的商品智能手机电量短于过去全超级计算机电量网络带宽线和无线通信量充足 与连接计算机同步并动态性软件定义网络和功能虚拟化能力允许我们尝试快速失效并快速重创
注意,我们不再有单纯的移动性宽带无线容量和主流覆盖允许体验汽车、街上、体育场或几乎任何地方,这些地方曾需要坐坐精密搭建硬联通计算机、调制解调器和网络货品服务全景可全景全景5G网络将最终解放物联网机对机通信从定位应用以我们尚未想象的方式进入主流
和,最后但肯定非最不重要的是,当然,我们有人工智能需要帮助管理所有数据,找出数据相加之处并做点有意义的事
现在每个人都在IT中,什么是Ramitation
所有这些创新都帮助推送IT,渐渐推向传统商业边界外并深入大众之手企业IT与消费者IT间一度僵硬的分界完全蒸发在某些方面,第一世界国家中几乎所有按社会规范运行的人都默认地从事IT业务,至少在某种程度上如此。
监管流程远未赶上所有技术隐私保护在一个固有透明世界中提升头部并首次大政变形式为广度通用数据隐私规范,2018年5月在欧洲联盟生效
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更多监管文化问题需要解决 行业继续创新 制造环境
以块链为例新兴数字分布分类账技术有可能完全整顿供应链工作方式、货币交换手法和各种记录保存和审核日志发生方式通过使用安全对等技术实现这一点,这些技术抛开传统集中式中间人和交换所
除想出如何正确应用数字分布分类账技术外, 文化上接受全新世界事务管理方式, 并需要进化规范以匹配新进程,深入到块链会削弱主交换所类型公司的力量时,将依赖对企业行为基本原理的广泛一致理解
很明显,我们的目标 和期望技术 180度不久前,我们专注于文件柜计算机化并装有纸张,目的是保存更好、更准确易读记录并普遍加速工作新层次计算机化和网络电源管道 完全整顿企业或行业运作 可能产生惊人副作用5年前谁会同口同声说Amazon和AlleFeets
随变化进取-几条皮肤小腿
数据量和连通设备数显然翻天覆地简单看一看几例成功
个性化医学-多位临床医生抱怨说,他/她没有去医学院把病人数据输入笔记本电脑即便如此,我们现在也有很多数字理解 个人健康在任何时间点药类和其他处理方法曾经依赖随机采样和统计预测成功率和副作用, 但它们现在让位给更多个性化应用医学
智能观察器或其他可穿戴器传感器报告个人血压、心率、甘蔗水平和十多个其他变量-广域网向可能在任何地方的临床医生报告-并无疑拯救生命结合病人电子医学历史、条件、药理等,实时健康数据可压缩以确定诊断和治疗比过去效率高得多
数字化遗传数据-大数据允许生命科学上其他类似进步,研究实验室现在能够实现遗传数据数字化举例说,你可以模拟改变病毒遗传结构会如何影响交互性高精度学习通病方法 取实验鼠计算机建模 提高速度精度以理解科学大数据解析器 帮助生成处理方法 更适应个人身体化学脱氧核糖核酸测试显示哪些药配对和哪些药最能耐
制造-机器人和无人机现在代表强计算物理即时曾制造机器人时一次次重复相同任务, 现在他们有权力对情况作出反应和调整
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农业-IoT通过暴风把行业推向传感器战略性地分布田间,并配有图像识别技术,实时向农民发送作物最新信息,因此可以相应修改,提高食品产量减少垃圾量在某些葡萄园中,土壤传感器决定葡萄需要水和水量的确切时间,触发灌溉系统即时激活,精确量水用于酿酒“非常好的年份”。
汽车交通-单词词Uber,数字中断和变换的精髓完全清晰我们中那些已经享受GPS导航工具的汽车安全特征预告道路危险可设想自驾驶车辆下一步技术开发时曾出现引人注意的混乱不久未来可能有一天人们会摇头表示在历史上曾一度人类实际控制车辆和每年数十万人因人为错误而丧生。
AI和机器学习作用
人类进化过程 成百上千年技术明显快速进发如何跟得上
强大的计算量和大量数据, 有可能在web尺度上做非同寻常的事情 。但是我们需要一些AI能力管理、过滤和解释所有数据数据越来越多输入系统后, 人工智能模拟用户理解和决策 向人类提供辅助
分析师预测到2025年世界生成数据量会增加十倍至163兆字节很难想象数字在日常生活中会变成什么帮助生命科学家研究 如何种植足够的食物养活世界人口
没有AI和机器学习和至少破解解解析法,所有系统所蕴含的大量数据对决策至关紧要将只是堆积之事,不相干,无法讲故事以理解世界并决策帮助保存并改进世界
永不解包
需要用数据计算能力 做出许多高尚努力still,它还创建了源源不绝文化, 不允许你免置风险解插解开插件后,世界飞速发展时,你就会漏掉大数
实实在在的压力保持连接 导致量化联系更多 人际关系质量下降很难判断出 这种现象的结果 会沿路传出
已知的是,我们生活在有趣的时代, 特殊历史阶段 创新,变化和技术现在不是优胜者保守的时候, 最优利用自己的知识并限制他们的改变速度所有行业都需有增长思维并开放快速再学习未来10至20年 优胜者将是人和组织 超学习模式, 那些能理解技术如何改变艺术 并成功应用到组织
Ravi Mhatre在光速风险伙伴创建伙伴,Nutanix早期投资者首发式下集第四期.
琼妮Wexler是一个贡献作家和编辑 20多年经验 IT和计算机联网技术
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