云计算现在绝不局限于企业。它为各种行业的各种组织带来了业务价值,连续性和最终用户实用性。如此之多,现在给定的云用法是一个给定的 - Flexera 2020云报告的状态发现,几乎没有任何企业不会以任何方式使用云。
通过如此广泛的采用,它必须对云环境的术语没有任何困惑,以便他们可以选择和实施云管理策略那对他们来说是正确的。
所有云环境都建立在两个构件之一上:私人云和公共云。私有云通常是通过在公司本地数据中心中利用资源而构建的基础架构。另一方面,公共云是一组IT基础架构和服务,包括计算,网络和存储资源以及由第三方提供商拥有和管理的应用程序(Amazon AWS,Microsoft Azure和Google)云是主要参与者),但在多个客户之间进行了分区和共享。
任何组织中的几乎所有云基础架构都是根据这些私有和公共云部署中的一个或多个组合,根据其操作工作负载的需求而在不同的配置和复杂性中构建。
随着复杂性的增加,混合云和多云模型进入竞争。
什么是混合云?
Hybrid Cloud是一种体系结构,可利用使用加密信息途径在不同的私有和公共云环境之间传输数据和应用程序。需要利用两个单独的云资源的单个工作负载或任务 - 两个私有云,两个公共云或两者的混合 -混合云解决方案。
这是混合云模型发挥作用的各种场景:
- 使用本地数据中心或私人云托管环境管理IT资源的公司
- 从完全本地解决方案迁移到以某种身份使用一个或多个公共云的环境的组织
- 企业从基于公共云的环境中返回到私人的本地数据中心
- 正在部署平台为服务(PAAS)或基础架构-AS-AS-Service(IAAS)解决方案的IT部门,可以利用计算资源而没有大量数据风险
难怪那时,在3,400多名全球IT专业人士中,总共有86%nutanix企业云指数报告同意,混合云是其组织的“理想IT操作模型”。受访者引用的三个最重要的原因是混合云的适用性的原因是:
显然,节省成本并不像其他业务成果那样大的驱动力。混合云基础架构提供了公共云的规模和弹性,同时复制本地数据中心的安全性。对于医疗保健,金融,法律和电信垂直领域的组织而言,它也更简单,以满足合规性和监管要求。混合云使与外部合作伙伴共享数据是可能的,同时符合其行业中的数据共享和存储法规。
云跟随工作量
根据企业云指数报告,目前,全世界约有12%的企业专门用于其IT部署。也就是说,企业一直表明,选择更改工作负载要求的最佳基础架构的灵活性对他们来说至关重要。
因此,最佳云基础架构一直在基于资源使用水平,成本,合规要求以及其他影响的因素的基础上进行变化。一家公司可能希望在公共,私人和混合云环境之间移动工作负载,同时保留易于管理或统一的安全策略。
CTO询问的关键问题是,内部IT团队将运行和管理哪些零件,以及第三方提供商或云供应商需要运行和管理哪些零件?
而混合云则在公共和私人云用户不可见并抽象地说,如果工作负载需要独立的私有或公共云基础架构,而这些基础架构不需要它们之间共享数据?这是多云系统的域。
什么是多云环境?
多云 - 该术语本身表明存在多个云系统。通常,这意味着多个公共云系统的使用通常是不同的供应商。对这种设置的需求来自组织中不同部门的不同要求和工作负载。
这些公共云不一定会互相交谈。他们只是满足了一个部门或团队的特定要求,这些要求没有与另一个部门共享数据或应用程序的业务理由。
根据Flexera 2020云报告,93%的企业组织已经进行了多云部署。他们通常意识到以下一个或多个好处:
- 企业避免供应商锁定因为有很多选择可以运行典型的工作负载。
- 由于工作量的典型性质,公司可以利用竞争性定价以及更好的功能和升级。
- 由于局部组件故障而导致的停机时间或数据丢失的可能性是最小的。
- 组织可以通过选择具有特定区域的物理数据中心的IaAS提供商来满足不同地理位置的数据合规性和监管要求。
混合云和多云之间有什么区别?
一个普遍的误解是,混合云和多云是相互排斥的环境,或者它们的特征和实现很大。实际上,上面提到的Flexera报告显示,有87%的多云实现涉及混合云体系结构。
从技术上讲,混合云也是一个多云系统,因为它至少具有一个私人和一个公共云。但是,逆不一定是正确的,因为多云系统中的单个云可以存在于孤岛中。也就是说,可以杂交多云配置。
在混合云和多云环境中,IT管理员需要找到适合它们的正确监视,分析和安全管理工具。这些可能是内部或第三方供应商开发的。这些工具是否需要在不同的公共云上工作,在多云部署中,在情况下以情况下的情况有所不同。
两种部署成功的关键在于能够整体管理资源,就好像它们位于一个位置一样。伟德1946手机版
就是这样 - 它超出了基于提供商的优化工具,还提供了完整的云分析,集中式成本治理,智能消费计划以及对复杂多云环境的安全合规性。管理员可以识别并消除未充分利用的资源,比较云供应商,并单击几下为每个应用程序提供最佳实例。
这一切意味着,公司应不断地重新评估其适用性和统一的可能性,以节省成本和实用程序,而不是将混合和多云作为单独情况的单独解决方案进行多个流程和实用程序的可能性。
统一的云基础架构管理
随着混合和虚拟化技术的进步,越来越多地将公共和旧系统配对,组织现在可以转向混合和多云环境的统一操作模型,并被一个被称为“玻璃单窗格”千兆市场景观报告。
Gigaom的David Linthicum说:“企业现在应该花费时间和金钱来找到适合混合动力和多云的正确的中间件解决方案。”
基于云的增长已经产生成熟云管理平台(CMP)将本地,混合和多云环境搏斗。CMP会加快连接多个环境以提供单个操作视图的能力。他们可以提供自助服务,深入的分析,分层和基于规则的治理和合规性,更快的事件恢复时间以及更多,以简化企业内所有业务部门的运营。
问题不是组织是否应该利用良好的CMP,而是如何到达那里?许多企业已经拥有利用CMP所需的资源,但是正在寻找该目的地的确定地图。提出到位之前有几个考虑因素和问题云管理过程:
- 当公共云提供商有免费的替代方案时,组织为什么要为云治理工具付费?
- 云管理有特定于行业的挑战吗?
- 政策如何随着基础设施量表的形式发展?
- 混合云环境提供了哪些自动化机会?
- 市场上如此众多的云应用程序的供应和拆卸标准应该是什么?
定义并记录操作云策略
构建和实施定义的,记录的云管理策略,如果还没有。如果组织中有一个,那么该是时候进行审查,更新和提出更好的利用了。这是累积应用程序,数据,服务和居住的清单。收集和完善信息,使组织能够快速前进并充满信心。
没有时间进行猜测的公司知道这对于提供路径,大小和范围,将每个人都指向同一方向至关重要。使用来自公认来源的参考文献最大程度地减少了对意义和目的的分歧,从而加快了讨论。
有效的云策略考虑了:
- 资源使用:容量计划可能是压倒性的,但非常必要。优化为多云环境构建的工具可以根据工作量消除未充分利用和未使用的云服务。
- 单身与多个租赁:单个租户体系结构使用实例中包含的软件,计算,存储和网络资源来支持单个客户的需求,从而提供更好的安全性。多租赁利用相同的资源来支持许多客户,这证明是极其成本效益的。
- 供应商选择:考虑市场上的各种云提供商和参与者,包括托管服务提供商(MSP)。
- 治理:与最佳实践一起部署的自动化云治理工具有助于监视任何异常情况,并在恶化之前减轻问题。
监视云的使用成本
对于防止不受控制的云支出并启用准确的资源分配,需要跟踪所有云资源(每个应用程序工作负载,团队和业务部门)的消费。这超出了当前云配置的合同成本,并且更多地反映了真正的TCO。需求是了解管理和运营成本,以及维护每个不同环境所需的实际人工时间。在这里,发现所有操作环境的玻璃视图的主要业务案例。
这不能保证所有这些都将严格节省成本。有支出,会有成本转移。引入单个操作模型可能会在需要资源的多个领域改变过程和过程。它可能需要重新分配现有人员或获得新技能以充分利用该产品。这也可能表明,满足所有需求需要多个产品。
必须理解财务考虑,以允许做出最谨慎的决定。但是,不应如此严格地使用它们,以限制组织获得单个操作模型的好处的能力。
确定特定功能的业务需求
真正的TCO现在可以看到,并说明需要单个操作模型。借助“什么”和“为什么”,请确定特定于企业的要求。优先考虑和记录需求,需求和未来增强功能,可以进行对话和决定。这可以包括监管,地理,支持目标和财务需求。每个组织都是独一无二的,其CMP应该适合其业务。
这用例每个CMP都必须解决:
- 财务管理和资源优化
- 安全,合规性和治理
- 供应和生命周期管理
- 操作和事件报告
- 分析和机器学习
- 应用程序和服务的第三方集成
组织的列表还将包括其他特定于其配置的项目。这些要求促进了潜在提供者的简短清单,但应尽可能完整。在每个类别中的排名有助于确定“必须具有”项目,如果需要这些确定。
此外,所有云供应商都提供了广泛的支持,但有些供应商比其他供应商更熟练。在分享期望以及组织通常如何运作时要具体。如果在整个实施过程中都需要现场,请从一开始就明确。这些应包括在选择提供商之后的要求中。
将云本地应用与虚拟化混合
现代企业云将具有超融合的基础架构(HCI),该基础结构(HCI)抽象了基本的计算,存储和网络基础。这意味着应用程序使用通过敏捷DevOps流程管理的自动“容器化”服务,并具有连续的交付工作流程。与VM不同,它们可以快速上下扩展,从而优化基础架构资源。
Andi Mann,首席技术倡导者Splunk,,,,解释了重要性使用云本地应用。“利用云服务意味着使用敏捷和可扩展的组件(例如容器)提供离散和可重复使用的功能,这些功能以良好的描述方式集成,即使跨越跨越技术界限,例如MultiCloud,这使交付团队可以使用可重复的自动化和编排快速迭代。”
统一的技术考虑因素伟德1946客户端下载
环境应该是:
- OS级虚拟化:一个单个OS实例分为孤立的,动态创建的容器,每个容器具有独特的写入文件系统和资源配额,因此将基础基础架构依赖性抽象。
- 可更新性:这是始终可用的云本地应用程序的好处之一。相比之下,本地应用程序以订阅为基础工作,并且在更新时需要停机时间。
- 灵活性:定制的应用程序和服务必须在任何私有或公共云上运行,但几乎没有修改,以使供应商锁定最小化。
- 右尺寸容量:通过资源的动态分配优化基础架构的配置和配置。这意味着应用程序生命周期和工作负载可以根据需求更好地管理。
- 合作:云本地和虚拟化的理想组合促进了改进的DevOps,这意味着可以在操作中更好地利用人员,过程和工具来更快,更有效地将应用程序代码带入生产中。
选择合适的提供商
从最大的提供商购买和安装具有现有关系的最大提供商或似乎具有合理价格的功能的最大提供商的监控产品将很容易。这是谨慎行事的呼吁。只有通过将企业的需求与拟议产品匹配,才能确定最适合组织。
陷阱可以包括可能无法充分利用的购买服务,接受似乎涵盖大多数要求但可能会留下一些不可接受的差距的服务以及无法集成的产品 - 尤其是与某些本地,传统申请的常见。最后一个案例可能需要第二个产品或提供商。对于每种情况,可能都没有一个完美的答案,但是要在前一个方面了解例外对于成功至关重要。
尽管当今的公共云几乎可以处理最严格的数据共享法规不适用的每个工作负载或场景,但它们仅适用于弹性或“可爆炸”工作负载。
“通常可以在世界一流的HCI上进行的可预测的工作负载,而在本地上进行昂贵的工作量要少得多。”史蒂文·卡普兰(Steven Kaplan),我们的客户成功融资副总裁。“弄清楚在每个公共云上运行的工作负载成本(无论是本机还是在Nutanix群集上),而不是在本地运行它们。”
那里有许多CMP能够整合本地,混合和多云环境,每个环境都可以与自己的服务集成。找到最适合给定企业的最适合的人将取决于要求。注意简化操作模型的目标将需要非常仔细地查看几个提供商。
建议与最终提供者候选人的短名单进行非常直接的对话,这些候选人在最终选择之前专门针对实施和产品支持进行了直接的对话。通常,这有助于使最终决定更加清晰可见。
部署和归一化
一旦做出选择,就必须管理实施过程中不可避免的破坏。分阶段的方法是迁移到新技术时的常见实践。内部团队将与提供商的团队紧密合作,以定义迁移所需的时间表和资源。
某些环境将迅速而无缝地移动。其他人可能需要更多的工作或自定义集成。在分阶段的方法中,重要的是要允许学习,调整和归一化的方法在此过程中进行。
实施后期将包含整个组织中的增长和当前调整。学习大功能和小细微差别需要时间。规则通常最初是过度的。他们需要审查和调整,并对其进行微调,而无需限制访问和功能。
一些CMP在其产品中包括AI和机器学习(ML)功能。由于将这些集成到组织的分析中,因此将出现新的模式和机会。
整个选择和迁移过程正在进行中,最初将占用更多时间,因此最好现在开始。混合和多云不再是复杂性的代名词。现在是组织宣称由集成,收敛的云计算,网络和存储模型承诺的简单性或单窗格的时候了。