非结构化数据管理：数据过载的速度

今天的企业必须管理笨重和越来越多的数据。非结构化数据管理解决方案将密钥保持解锁此数据的功率。

由Michael Brenner.5月29日，2020年

我们生活在一个大数据的世界里。技术的快速进步意味着今天的业务比以往任何时候都收集更多的数据，并且数据继续以指数率增长。

事实上，当我们试图掌握有多少数据时，所涉及的数字几乎太大而无法缠绕你的头。一个IDC研究估计，到2025年将存在175万亿千兆字节的数据。如果您要将所有数据存储在DVD上，所产生的堆栈将在地球周围缠绕222次。

图像来源：福布斯

通过更多的数据，企业有更多的力量并享受更多的可能性。但是，这些大量数据也有挑战。今天生成的绝大多数数据是非结构化数据（大约80％的企业企业数据是非结构化的）。大数据提供了巨大的可能性，但仅当它处于可用格式时。这意味着必须分析和处理该非结构化数据。

每秒生成新数据，以及管理和存储所有数据的责任是巨大的，特别是在面对不断发展的规定。今天的企业必须展望预期未来的数据需求，并拥抱正在新的技术，以帮助他们导航这一越来越具有挑战性的景观。

在21世纪第三十年的黎明，我们使用某种电子设备消费了绝大多数日子。在这些数字时代，我们采取的几乎所有动作都会创造数据 - 使用社交媒体开设网站，甚至在口袋中使用手机沿着手机行走，创建GPS数据。

当我们进入未来时，它不仅仅是人们创造了这个数据。互联网的诞生意味着汽车，电视和家居设备等智能设备也产生了大量的数据。随着物联网的持续增长年度，很容易看出世界的数据乘以这么快。

其中一些数据是结构化的，这意味着它具有可以轻松处理的特定格式。结构化数据的基本示例将是客户数据库，其中名称，地址，电子邮件和其他详细信息存储在预定义位置。

非结构化数据是没有明确的组织结构的原始数据。非结构化和半结构化数据的一些示例将是社交媒体帖子，电子邮件，文档，图像，视频，音频文件和所有数量的其他文档。

此数据会在存储和管理它的情况下带来挑战，因为它有许多不同的格式，它无法轻易搜索，并且不容易将有价值的数据从可以丢弃的数据中排序。左未归解和非托管，这种非结构化数据可以迅速填补存储基础设施，造成企业的指数增加成本，以获得很少的商业利益。

在考虑如何管理他们目前的非结构化数据和规划数据存储解决方案的企业企业必须在选择数据存储系统和基础架构时考虑几个因素：

容量和缩放 - 第一个，可能是最重要的，考虑到制作是您需要多少存储空间？不仅仅是今天，你将如何扩展到未来的存储需求？
性能 - 对于任何数据管理系统都适合于目的，它必须足够强大，以支持通过在可接受的时间尺度内搜索或排序来支持所需的用户数量和处理数据。
可访问性 - 谁需要每天访问您的数据？您是否有不同的团队在全球范围内工作，如果是，您如何能够在保持数据安全性和完整性的同时快速和高效地访问这些团队？
安全性和合规性 - 您将如何确保您的数据免于未经授权的访问或意外损失？是某些数据受到更严格的安全协议而不是其他数据？您的行业是否受到特定数据保护立法的影响？
易于部署 - 您的当前和传统数据存储解决方案系统和解决方案，您正在考虑谎言许多潜在的陷阱。考虑建设和部署新架构的过程至关重要，新硬件和软件所需的内容以及您的业务在过渡期间的影响。
备份和恢复 - 当您考虑容量时，值得记住备份可能会增加或三倍的数据存储需求。备份可以以固定间隔，例如每小时或每日或实时制作。最适合您企业的备份类型将取决于您的个人业务需求。预期潜在的数据丢失或违规行为并进行数据恢复计划也至关重要。