没有停止不断的创建和数据共享。虽然今天创建的大多数数据都有一个寿命短而有限,很少被摧毁。数据继续积累在业务和组织存储资源的年鉴中。
“今天,应用和数据至关重要,” Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell说。
他说,一些分析师希望到2023年底会看到十亿美元的申请中的一半,这是在过去40年中创建的申请。到2026年,这一数字预计将增长50%。
李说:“这些应用程序创建和使用的数据可能会给公司带来巨大的价值。”
对于许多组织来说,处理飞涨的数据存储需求是最重要的挑战。但是,与其他IT资源一样,云技术被证明是救赎主。
卡斯韦尔说:“新技术使IT团队更容易促进应用程序开发人员,他们正在创建旨在为公司带来更多价值的应用程序。”
他说:“这些新应用程序通常是加性的,并且需要对数据(无论是将数据存储为文件,块还是对象)以及它生活在公共云,数据中心还是边缘的一致访问。”
云存储市场值得2021年700亿美元。根据2022年底,预计将达到780亿美元,然后到2027年增长至1.83亿美元。市场和市场报告。
随着业务模型的发展,对数据库模型的需求迫切需要跟上数据创建速度,同时处理原始和非结构化的数据格式。数据库的数量和类型(包括关系,非关系,开源,宽列,键值,图形,时间序列,基于云的基于云,搜索引擎,内存,空间,文档,多模型和多模型因此,继续增长,领导DBA和IT领导者寻求灵活性,互操作性,简单性,移动性和可靠性。迫切需要升级旧数据库平台并扩展存储基础架构而不会破坏常规数据库操作。
“客户希望降低操作数据库舰队的风险,精力和成本,这些舰队通常由数千个数据库组成,”杰里米·劳尼尔(Jeremy Launier)说,Nutanix产品管理总监。“他们想同时运行专有和开源数据库。他们希望使开发人员能够使用数据库而不打扰DBA。他们想保留对数据库服务器的完全控制。在最具成本效益的环境中,他们需要灵活地在自己的选择云上运行,以满足给定的一组应用程序,在给定的地区和给定的消费级别上满足业务需求,他们需要做所有这些。”
将绿巨人放入婴儿推车并使他感到舒适可能会更容易,不是吗?
根据Launier的说法,钥匙正在消除复杂性,加快数据库配置并为应用程序开发人员提供自助服务功能。进入世界分布式云数据库- 集合在多个物理位置的操作数据集收集,包括本地数据中心,混合或多云环境。
混合云中的数据库管理
越来越多的组织发现,使用基于云的工具和解决方案进行数据库操作可最大化资源利用,降低TCO并改善敏捷性。这些促进了智能数据集的创建并实现大数据的承诺。
来源:财富业务洞察力
重要的是要了解云存储带来的优势为业务和组织设置带来了什么形式,如何实施以及如何与其他IT架构集成。
云存储的内容:进化和体系结构
云存储是逻辑“池”中数据的存储,该数据可能跨越云数据中心(或分布在多个地理区域的多个数据中心)中的多个服务器,存储设备,数组或网络。物理环境归云服务提供商拥有,但硬件是将最终用户或客户端组织抽象的。服务提供商负责数据的可用性,可访问性,安全性和可扩展性。
云存储的第一个实例可能是CompuServe为客户提供少量磁盘空间,可以在1983年上传和存储文件。1994年,AT&T提供了第一个基于Web的文件存储选项(作为其更广泛服务的一部分给企业)。2005年,Box.com(然后是Box.net)提出了第一个用于文件共享的SaaS平台。洪水云存储和文件共享服务紧随其后。
2006年,亚马逊推出了他们广受欢迎的云存储服务AWS S3,该服务继续成为其他文件托管服务(例如Dropbox和基于Web的媒体托管服务)的供应商。其余的,正如他们所说,是历史。
与云计算的其他方面一样,云存储也建立在数据虚拟化和基础设施。它保留了云的所有固有优势 - 弹性,多租赁,可伸缩性,即时配置,版本化,计量,冗余和容错性。它可以部署为公共云(例如Dropbox或Google Drive),托管在私有云中(用于粒状访问控制并遵守数据隐私法),或在混合云环境中跨多个体系结构进行设置超融合基础架构(HCI)。
混合云存储允许组织选择本地或本地存储的内容,以及上传到公共云的内容。这在很大程度上简化了备份,灾难恢复和遵守。
在云环境中,组织可以访问三种基本类型的存储类型 -文件存储,,,,块存储和对象存储(和分布式文件系统) - 最适合组织正在运行的工作负载。有解决方案Nutanix统一存储(NUS)将块,文件和对象存储合并到统一的数据管理平台中。例如,NUS可轻松访问结构化和非结构化数据,并为勒索软件攻击(无论数据位于核心,云还是边缘)而构建。
文件存储是用户一直习惯于个人的内容 - 传统上存在于PC和LAN中的文件系统。用户目录,媒体商店,内容存储库,开发环境和网络附加存储(NAS)服务器属于此类别。亚马逊的弹性文件系统(EFS)是云中文件存储的一个示例。
块存储是存储区域网络(SAN)或直接附加存储(DAS)的云。对于需要专用存储空间的高性能企业应用程序和数据库,每个主机都需要专用存储空间。亚马逊的弹性块商店(EBS)服务是一个很好的例子。
几乎所有云存储基础架构,平台或技术堆栈都可以部署对象存储。Amazon S3之类的对象存储解决方案提供了从头开始开发云本地应用所需的规模和灵活性。它们允许诸如分析和档案之类的工作负载来利用对象存储提供的可扩展性和元信息。
nutanix对象是一个解决方案的示例,该解决方案可在大规模上提供安全的S3兼容存储。它旨在简化存储操作,同时为云原生,大数据分析和深层存档工作负载提供高性能。它使用与S3兼容的REST API接口来处理无组织数据的Petabytes,全部来自一个单个名称空间。
云存储的原因:好处
云存储在企业中具有与本地基于硬件的存储相比的优势。
减少的TCO:公司只为使用的存储付费;这也定期。尽管从技术上讲,这并不意味着成本较小,但它用OPEX(持续的支出)代替了资本支出(预先支出),并允许更好的计划和“正确”的支出。
节能:具有较大存储容量的数据中心和服务器会消耗大量空间,电源和其他公用事业。使用云存储可减少整个能源消耗。
部署速度:当可用云存储时,缺乏资源或基础架构永远不会减慢开发或运营团队的速度。安全且充足的存储会根据需要快速提供。
没有维护:是的,这是“没有维护”,不是低维护的。升级,故障排除,修理,重新配置,维护,计划和购买存储都被卸载到云服务提供商中。
信息管理:集中存储在云中允许管理员实现数据库和数据生命周期管理IT环境中的政策。
灵活性:使用混合云存储,组织可以根据其关键性和处理需求选择将数据本地数据放在数据中心,或在私有或公共云(或不同的公共云上)。这也有助于符合安全和合规要求。
冗余:云自动化数据管理任务,例如备份和归档。可以将备份推向专业的云提供商,并按需恢复。这两者都是按照您的付款方式进行的,从而使它成本优化。
灾难恢复:与传统手段相比,云上的灾难恢复非常简单,更快,更具成本效益。“云改变了灾难恢复的经济学。几年前,只有最大的组织才能完全实施DR,因为即使是通过第三方提供商,它也可以复制基础架构和系统。摆板绝对已经转向云和德拉斯的灾难恢复。”菲尔·古德温说,IDC的研究总监。
云存储的方法:选择提供商
与云中的其他所有内容一样,获得云存储的最佳结果取决于组织的总体云策略以及他们选择服务提供商。
“存储和数据必须齐头并进。因此,尽管云存储策略很重要,但同样重要的是了解存储的数据。”塞思·罗宾逊,Comptia行业研究副总裁。
当CIO了解他们的数据时,他们可以更好地分析平台,资源和服务,以帮助他们最大化其功能。这使得选择云提供商的过程变得更加简单。需要考虑的一些因素包括:
可伸缩性:提供商能够按需提供不同类型的存储空间,以使存储在上下扩展存储。
费用:提供的包裹,重新谈判合同中的额外费用和纬度对于节省成本至关重要。
速度:访问数据的延迟充其量最多可以窒息生产力,并在最坏的情况下破坏业务
可用性:可接受的停机时间阈值取决于数据的关键性。
一体化:存储在一个云系统上的数据必须由位于另一个云或本地上的用户和应用程序转移并访问。
安全:公共云安全可能是选择提供商的最大问题。由于云供应商以大规模存储个人和组织数据,因此它们是黑客的主要目标。存储数据的位置数量(由于复制和冗余,数据必须传输的网络数量,可能访问数据的人数,都增加了在云环境中未经授权访问的风险。
长寿:公司一直都在破产(或改变重点),而云服务提供商基本上只是公司。
未来的数据存储
由于物联网,AI,Analytics和其他现代技术生成的非结构化数据的爆炸,对云存储的需求不断增长。由于员工需要远程创建和访问文件,因此COVID-19大流行还加速了云存储的采用。同时,在本地和边缘都有强大的用例用于数据存储。
“我们不应该将云存储视为二进制决策。正确时选择它。定义云和本地可以为您做什么,”史蒂文·希尔说,前储存技术的前高级分析师,451研究。
答案在于混合云存储- 它在利用组织的内部存储资源以及为存储特定类型数据的最佳云提供商方面提供了最大的灵活性。