本主题是应用程序属性、基础设施和云选择讨论的延续。为了可读性，它被分成了两个博客。
2019年12月高德纳IT基础设施，运营和云策略会议，Gartner分析师涵盖了基础设施主题的广泛主题。来自会议的更多受欢迎的会话之一是菲尔道森送到“通过应用，工作量和交付简化基础设施”。Dawson先生在采用可重复的水平服务（如DBMS（作为服务）和工作负载传递注意事项）的角度来看，使用“云和边缘”基础架构。
这是什么安吉洛Luciani和萨钦之前称其为存在云聪明．我们希望让应用程序/服务的属性决定在哪里交付它们。我在之前的博客中提到过这个问题，包括各种不同的基础设施和云计算选择， 在构建软件/应用程序策略，最近更是如此应用程序属性这就决定了它们应该运行在哪里(或者用分析师的话说，它们应该如何被交付)。
IT组织可以通过两种不太不同的方式为其IT服务设计云智能基础设施/云策略。
- 首先是一种以服务和以服务为中心的方法，涉及首先了解每个服务的各种属性，然后将其映射到特定的基础架构或云服务。来自Gartner和其他公司其他公司的Paul Demory等分析师已经讨论了这种方法，推荐它遵循每个应用程序和工作负载 - 从上到下。由于可以想象，几乎总是在可以运行IT应用程序/服务的位置可能有多个选项。
- 另一种方法是提前创建一系列基础设施和云计算选项，并与构建和交付IT应用程序和服务的各个团队共享这些选项及其特定属性(包括成本)。这些团队将根据应用程序属性从列表中决定他们应该使用哪些基础设施/云服务。在拥有100个(如果不是1000个的话)IT应用程序和服务的大型IT组织中，这种场景变得更加常见。
前一种方法需要基础设施和应用程序团队之间的密切合作，以及大规模的项目管理投资，以获得最佳结果。第二种方法可能导致IT应用程序和服务团队独立地寻找替代方案，如果这些方案都不能满足他们的需求，并且缺乏与基础设施/云团队的协作。
没有权利或错误的方法 - 组织应根据其规模，团队动态和IT应用程序和服务决定如何继续。在任何一种方法中，重要的是要理解和共享各种基础架构/云选项如何满足各种应用程序类型和属性的需求。与任何IT主动纪律程序管理一样，各个团队之间的良好沟通以及对IT服务/应用程序的良好理解以及基础设施/云选择是成功的关键。
让我用“云智能”这个词的词源来结束这篇博文的第一部分。几年前，在与我们的一个美国联邦客户合作时，我们遇到了这个术语，该客户一直致力于他们的云优先和联邦数据中心整合倡议(FDCCI)。他们意识到，该机构的许多团队只是简单地将他们的应用程序提升和转移到云上，而没有做充分的调查来利用原生云结构。而且，他们得到的指导在当时是不实用的，因此他们必须更新策略。他们希望它基于他们的it状况的实用性，同时为他们提供应用程序、it服务、it基础设施和云服务的各种选择。
管理和预算办公室在2019年关于数据中心优化倡议（DCOI）的最新情况下，FDCCI的指导下也更新了同样的信息云聪明指导。这更新程序(点击此处阅读)提出一项战略，使组织能够“充分实现基于云技术的承诺和潜力，同时确保经过深思熟虑的执行结合实际情况。”这种务实的改变有助于解决延迟、信息安全、控制等领域的问题。
在本主题的第2部分中我们将把基础设施和云选择的各种属性映射到任何组织的“云智能”战略中。
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