我们最近在企业组织中看到的一个关键技术趋势是越来越多的多云环境采用 - 组合本地私有云和公共云服务。IDC.预测“到2020年,超过90%的企业将使用多个云服务和平台。”我们也有预测:很多这些企业都是为了一个粗鲁的冲击 - 云的成本休克。
多云采用已经更难预测云花费。使用多个私有和公共云平台的好处似乎是显而易见的 - 当您开始旅程时 - 会议各种需求,避免供应商锁定,右云为正确的应用程序等。然而,多个苛刻的真实性- 在月度账单开始进入时,克劳·环境只开始击中家。如果他们希望真正利用多云的福利,费用优化和遏制成为企业的首要任务。但无论如何,谁的问题是什么?传统的IT管理员,财务或云基础设施和运营团队......谁真的负责保持云支出检查?
传统上,工程团队必须为购买本地硬件和软件创造大资本支出(CAPEX)理由。如果没有水晶球来帮助他们,他们必须以明确的财政术语预测技术投资的结果几年。多云环境的出现使其能够进行团队,以平衡资本支出支出和基础设施消费内部场与OPEX在云中的支出。这将多云成本变为可能出乎意料的东西:工程问题。
基于云技术成本的财务建模
多云成本优化在队伍考虑技术成本的方式创造了班次。在一个无限的资源容量的世界中,可以用单击可用和缩放,可以难以预测或控制OPEX支出云消耗。云计算资源使用的可变性将云成本管理的所有权推向工程团队,使其完全对他们消耗的东西负责。这不是一个自助餐,您可以自由地帮助自己,别人拿起标签;工程团队需要计划并对他们消耗的云资源负责。
随着多云采用的增加,云成本优化所涉及的技能和时间继续增长。未使用的公共云实例或在更适合私有云中运行的工作负载可能导致大量,不必要的成本,然后可以开始对公司的底线进行重量。云操作团队可能无法避免云浪费,而无需帮助它们粒度分析数据,即可快速识别成本驱动程序,并使智能建议进行右云资源。
Nutanix Beam提供多云成本的可见性和治理,可节省优越的云成本。
一些最重要的多云成本管理用例是:
- 保存和保留:工程团队必须跟踪使用和支出以优化云成本。光束为云运算符提供工具和控件,以跟踪云花费,并为跨公共和私有云环境节省云成本节省的建议。
- 预算和退款:当用户简单地刷卡时,可以简单地滑动无控跟踪或跟踪,这是一种难以追踪云成本的难度。使用Beam,您可以根据分配的预算监控和控制各部门,业务组,甚至项目的多云资源消耗,并强制执行策略。
- 预测和趋势报告:工程师和IT团队需要趋势线数据来预测他们的云使用,并对每个新项目和应用程序进行明智的选择。光束利用机器智能来评估替代方案,并根据使用和增长模式提供建议。
多云治理云成本优化
在多云世界中,管理成本成为另一个要优化的工程问题。光束提供了提供治理和云成本所需的业务级洞察力。通过粒度,多云可视化,您的团队可以识别成本驱动程序,并优化每个业务部门和整个组织的云决策。
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