组织ESG策略的成功取决于从顶向下实施,高级领导团队在必要时掌权并推向精确测量、报告与变换
NutanixEMEA营销程序管理员兼可持续性倡导者Nicolas Leseur更详细地讨论这个问题并处理数字清醒问题,将其作为减少能源消耗、技术创新比能源消耗和商业效益的工具
EMEA营销程序管理员的角色是什么? 更重要的是,你如何成为Nutanix可持续性倡导者?
2019年我加入Nutanix公司,管理营销团队内的项目,2021年提供全时合同,我感到企业深深扎根,我很高兴使它正式化。我一直对可持续性感兴趣 最近公司和行业在实现净零目标中的作用EMEA营销团队Nutanix管理事件、运动与程序, 我知道我有机会影响内外部人围绕可持续性事业并创建Nutanix生态倡导者大队同时,我从一开始就很清楚,Nutanix解决方案在提高数据中心效率时可产生极佳结果。
NutanixEMEACLODEEEEG委员、产品管理员和美国团队合作制作Nutanix产品案例研究我们调查并创建这些案例研究,以说明云基数据中心如何不仅有效率和经济效益,而且可能与可持续性效益相关联。带云基基础设施或可降低电费和碳排放, 并围绕证据创建案例研究, 以便有事实和数字支持这些主张面向我的目标是有实证点显示使用Nutanix基础设施对另一架构可能带来财政和环境效益为了进一步验证数据并验证数据主张,我还同一家独立研究咨询公司合作,侧重于新兴可持续技术分析HCI对数据中心能源成本和CO2排放的影响这些都是模型计算的一部分,而模型计算是与Nutanix云经济学家合作搭建的。第一次,我们能够预测欧洲和单个国家市场总储蓄潜力突出显示向现代数据中心架构的广泛转换在能源效率和气候保护方面可实现什么
和云经济学家一起工作,我与系统工程师和账务管理员共事,他们在EMEA和美国市场与客户和其他营销团队共事并能够提供答案, 因为这关系到Nutanix的持续经济效益越多人参与进程 波纹效果越大 进展速度越快
能否定义当前组织在实现可持续性目标时面临的挑战?
有许多挑战,其中一些是基本挑战,但每个行业都有复杂性。 具体讲能源消耗问题,对钢等工业而言,IT能耗和C02排放较低,但对其他部门则更高更难解决纽约梅隆银行报告2021ESG报告近半耗能与数据中心连通某些行业可能比其他行业简单,但总体而言,每个行业都面临同样的问题。广而言之,我们可以考虑以下跨行业问题:
经济增长比可持续性目标
实现当前经济环境增长已经困难重重,我们知道,从目前状况看,如果你不把增量增长看成企业生存不了,但增长往往意味着加速生产、服务或资源,并泛泛地说消耗更多能源或产生更多浪费。再加上欧洲供求短缺和战争以及欧洲和其他政府压力降低耗能, 使增能实现可持续性目标变得非常困难。
未来2024年,欧洲公司和有欧洲链路的美国公司必须在“三大范围”内报告碳排放量,即基本为“直接”间接和“全部”碳排放量衡量和报告实战非常难办, 并课税不实现去碳化目标,
测量和报告去碳化
解碳化报告过程牵涉量很大,甚至启动时,你需要能够精确测量排放产地和速率公司本应该在今年(2023年)建立报告过程和结构,但公司正对政府施压推倒最后期限,因为报告过程仅在一年内难以建立。 日期表报告已经建立,由规模大小公司组织,从最大公司启动,因为它们能为调查和生成这些报告提供所需资源
投资者和客户压力主动
社会各级现在都意识到并受气候变化影响极端天气比较常见,干旱、洪涝和高压风越频繁发生,强度越强。投资者、客户甚至雇员自己处理事务,先查企业ESG评分,再与企业连通已经没有路绕过它主动性、可见性和有效的可持续性策略是各部门企业生存的基本要素。此外,一些公司开始净零保证(2030年、2040年甚至2050年),由于这是供货商链,所有与它们工作或经商的公司也必须承诺遵守这一承诺。
广而言之,你认为企业增长策略中可持续性应居何处
组织自顶向下实施ESG策略,从棋盘和C-Sit,主赞助者应该是CIOS和CFO以目前状态看,我看到了一种实战搭配,有些公司在ESG策略的路上进展顺利,而另一些公司只是理解如何报告能源消耗问题
越多对话 关于这个题目, 越多可以学习举个例子,2022年底我主办了一个讲习班,该讲习班围绕可持续性问题,一位客户开口表示,他被要求为公司搭建一个新的数据中心,并说,多亏他在讲习班所学到的一切知识,他决定改变计划,不开放波兰中心,那里的电量主要来自煤炭,从而产生大量不良C02排放量,计算入CO2排放量报表
更多企业正特地创建角色解决可持续性问题, 题目有“可持续性引导者”、“ESG领导者”和“ESG主管人”等,
最后,对于ESG评分良好的公司来说,这是一种吸引和保留人才的好方法,这一点至关重要,因为它是公司议程上最重要的问题之一。
企业和消费者如何应用它的原则?
数字产品禁欲或更负责任的消费, 或大幅度下降或完全停用,通过这样做可减少耗能和相关排放企业基本需要解决如何使用增长所需要的资源问题以历史IT为例, 历来IT行业不良, 因为我们总是以峰值或突然需求高涨为例(永不发生), 但这不是高效使用能源或钱,现在,我们有机会展示技术如何实现,例如更多节能基础设施和运算数据中心,可以帮助 加速我们实现可持续性目标
创用AI工具如CatGPT、MidJourney和Jasper正在提高跨行业效率,但随之而来的是更多能耗和数据生成关于创新和可持续性可并存问题,你有什么想法?
基因人工智能像CatGPT一般还处于初级阶段, 技术像AI和ML右手可用帮助提高技术本身效率帮助改善资源使用方式, 并在此转回数字戒酒-戒酒时你必须完全停止, 但AI和ML允许我们计划并避免sudden停止在所有最差犯罪行业中,使用AI和ML可帮助提高工作效率,大部分时间提高工作效率等于少使用资源,少耗电和多策略思想实现大目标唯一的警告或考量是,为了工作,AI需要数据从工作上实现,所以这需要在跳上AI波段前考虑-它绝对不是救世主或最终解决之道
企业想更新可持续性度量和目标时推荐资源吗?
绝对,我们有篇文章 关于搭建可持续IT策略并阅读Nunatix接受新建碳计算器也是如果要更多了解去碳化策略和超相容基础设施对能源成本和C02排放的潜在效果,下载Nutanix报告提高数据中心的可持续性并阅读Nutanix ESG报告2022来.下一次报告将于2023年夏天发布
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