人类和计算机的发展方式非常相似……尽管乍一看并不明显。
人脑具有巨大的计算能力，可以通过所有感官访问大型数据集。但是，这是一个较低的带宽，高延迟决策系统。为了弥补这一点，人类已经演变为创建这种计算织物的扩展名，称为脊髓，它更接近边缘。它可以通过高带宽，低潜伏期专业计算来卸载大脑。这样，在中央大脑中创建的模型最终被编程到脊髓中，以提高行为和长期生存。
当孩子学会走路时，学习模型和处理需求就会从中央大脑向下推入脊髓。当人们学会骑自行车或开车时，也会发生同样的事情。
最后，在边缘，有大量的外周神经表面向皮肤。这是带宽的地方数据很大，决策非常敏感：是蜘蛛还是背部的衬衫？主要的工作是进行尽可能多的本地处理，以减轻和从大量信息中抽象较高的层。
数十亿年的进化不是错误的。
这也是计算机的发展方式。我们看到在边缘上进行的时间敏感处理，在中期进行处理的专业模型以及在中心位置进行的复杂而智能的处理。
有一个中央大脑，即CPU，它可以访问大型数据集，运行复杂的算法，并且是系统中最强大的组件。但是，它需要将某些平凡的任务卸载到子板像NICS，RAID控制器和专业图形加速器一样。最后，通过USB连接的外围设备进行高度专业化的计算。
从上述示例中学习的两件事：
- 随着我们越来越接近数据源，信息带宽会越来越高，做出决策所需的智能越来越降低，并且决策越来越快。
- 单个织物很重要（无论是硅，还是神经元），以使过去在较高层发生的事情通过学习或通过进化在较低层进行动态编程。
现在……云计算神经系统
现在，我们正在经历云计算科学的类似演变。大型的公共云提供商正在取代许多数据积累的中央大脑。这些云是基于这两个数据集丰富和机器学习算法的优势。这种中央云将不断处理数据，并为在边缘的新“分散云”创造机会，以分析，采取行动和总结。这样的分散的云像脊髓一样，将伸向世界上重要的枢纽，以获得低潜伏期，高带宽连接性。“神经系统”最终变成神经系统。
随着智能水平在中央云中发展到更高的水平，当今中央云中发生的许多事情将不可避免地向下移动到脊髓或边缘。这就是我们需要在中央云和边缘上需要一个共同的织物的原因。迅速扩展的物联网世界被吸引到这种分散的云中，只会加速这种发展。
为下一个计算时代奠定基础
我很高兴看到两个出色的创新引擎Google和Nutanix聚集在一起。尽管Nutanix已证明其在创建下一代网络规模的基础架构方面的成功，该基础架构跨越了从总部到远程办公室/分支机构的数据中心，但Google已证明其成功在创建大型最先进方面的成功- 在机器学习，数据和分析方面表现出色的计算基础架构。
这两个基础设施的结构都有许多共同点。它们俩都由常见的软件定义的开源组件以及现代分布式计算的基本原则建造，例如：始终没有单一的失败点，与分布式所有内容的失败，通过机器学习优化操作，API优化操作- 首先和软件中的所有智能。
当这样的常见面料融合在一起时，它会产生一个非常强大的计算范式，具有以下属性：
统一管理
至关重要的是，对在分散的云中运行的所有应用程序进行统一管理，包括在边缘上运行的云。nutanix平静会提供意图分散多云环境的应用程序的表示和操作。这包括一个用于管理私人和公共云的玻璃窗格。传统和云本地应用程序可以单击单击为Google Cloud平台（GCP）或本地Nutanix云环境，并使用Nutanix XI Cloud Services在两个云环境之间迁移。
普通织物
随着应用程序从传统模式1到现代模式2的发展，共同的结构应优雅地借给一个混合世界，在同一基础架构上两者都可以共存。随着Google和Nutanix宣布XI Cloud Services将在GCP上推出，这将很快提供。通过这种合作伙伴关系，申请将不会发现其环境和向公共云的举动和换档将是看不见的在用户体验和围绕API的工具方面给客户。GCP中的Google Nutanix XI Cloud Services将是同一企业云OS的多租户实例化，它使许多企业本地都感到高兴。
同时，Nutanix正在使Google的Kubernetes Fabric 1键部署到基于Nutanix私有的云中。使用Nutanix平静，用户可以启动，升级，故障排除和扩展KubernetesNutanix基础架构上的现代模式2应用程序平台。在此平台上，用户可以启动Kubernetes Pods或Helm图表，并具有单个命令，利用了Nutanix Acrocolis在基础基础架构中提供的持久存储功能。这带来了1键生命周期，自动层，数据局部性，QoS，加密，复制因子，快照，备份，DR等的概念。
智能边缘
一旦中央云中的织物和分散的云在物质上相同，中央云就可以通过学习的模型和包装应用将其一些工作推向分散的云。Nutanix Enterprise Cloud OS已证明了通过为大量部署提供支持的能力成千上万的节点至2节点和1节点从机器人到石油钻机，驳船和远程哨所的远程部署部署。实际上，nutanix企业云操作系统即使在a上的intel nuc中也可以嵌入无人机。
这种独特的能力将单个计算面料从边缘扩展到中央数据中心，将Nutanix置于行业中的独特位置。与Google交手以扩展像TensorFlow允许将机器学习，培训模型的见解，边缘处理和分析无缝地推到Nutanix无处不在的云OS之上的边缘。自成立以来，Nutanix Enterprise Cloud OS本身一直处于通过MapReduce，数据层，ILM，版本控制等将效率带入数据中心操作的最前沿。尽管这些交易功能现在已成为桌面赌注，但Nutanix Enterprise Cloud OS一直在不断发展，以带来ML和分析（带有X-FIT），并旨在为大型数据中心带来张力量的认知需求。
当我们目睹云计算中这场有趣的革命时，从过去的发展方式中仍然有很多东西可以学习。作为让·巴蒂斯特·阿方斯·卡尔（Jean-Baptiste Alphonse Karr）在1849年，理所当然地观察到“加上ça的变化，再加上C’estlaMême选择” - “变化越多，它们保持不变的越多”。
注意：Nutanix Calm和Google Cloud平台的集成将在2018年日历年的第一季度提供。其他功能正在开发中，定价详细信息将宣布接近该版本。
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