CoVID-19大流行波及社会的许多方面-我们工作、生存、学习和游戏方式当我们生活在一个史无前例的时代时,在可预见的未来将发生深远社会变化时,我们人类必须继续前进。正常性不恢复 直到有经证明的疫苗多药厂和生物科技公司正在加速使用COVID-19疫苗,这可能至少9至12个月后实现。自今日起 约70COVID-19临床实验正在进行COVID-19当前为科学界大都关注点时,大问题在于:我们如何利用技术加速药物发现呢?
保健经历数字变换改善病人结果时,很容易在消除疾病、预防护理、保健提供和各种治疗选择方面失落,似乎无限的可能性很容易。下一代技术,如人工智能和机器学习,保证加强我们的生活方式,同时释放人和健康数据的力量药草空间企业的生计围绕缩短药物发现周期并在此过程中降低总体投资以带新药上市高速和成功收集、处理和分析高质量数据在任何临床试验中都至关重要(主要原因之一是数月后才能理解正在进行的COVID-19临床试验的功效)。无论是测序人类基因组 研究新药 或进行临床实验 正确数据可以解锁密钥 丰富未来
IT在这个时代发挥着关键作用,即数据收集和分析可实现或破解组织IT基础组必须能够提供正确的技术栈、服务并增强能力以期望方式利用数据值效率低、复杂性高和传统IT基础成本高常设置阻塞令公司无法实现改变生命目标药商和生物技术组织正在探索新方法并改进方法,以灵活、成本效益高和安全方式提供IT服务提高分析和实时数据处理的可用性是加速药物发现的一些关键
拥抱云改善协作和无障碍
药厂组织缓慢地采用云计算等现代技术,原因是遵规守法问题,而需要改善协作和数据分享使它们除接受变化外别无他法显示ESG研究65%的保健组织将在未来12至18个月增加公共云基础设施服务技术支出至于数据中心现代化 20%药厂组织 将做出最大投资 实施混合云管理软件一些领先药厂组织正在利用云平台跨地理分布式研发团队协作驱动临床试验现代公司使用云计算平台运行各种算法设计每 mRNA序列
人工智能快速道数据分析
数据是药厂空间中最关键元素之一,它能实现或中断业务。基于值的决策,可生成洞察速度,以及它执行或执行洞察所花时间可以改变治癌和FDA药物认证失效因此,公司要取得成功并获取基本知识,就必须有效利用数据分析工具和技术。现代药厂使用数据可视化确认高效传见或与病人分享结果的重要性
公司是否进行药物试验(临床前测试或阶段2/3),需要根据个人结果与病人分享数据或强调各种药或处理方式影响身体某些方面,及时获取适当视觉化数据直接影响到病人满意度举个例子计算药物发现云计算和人工智能组合使药物开发过程快速廉价大药公司正在利用AI改进和云计算功率测试这一新方法.药厂公司使用技术驱动过程开发传统药类和全新类脱氧核糖核酸和RNA级工作以阻止疾病.
大数据解析基因组
技术进步和计算机处理和存储成本下降使人类基因组映射企业蓬勃发展,使它们能够利用大型数据集结构化非结构化数据获取有意义和可操作的洞察力基因组企业可以更好地个性化医学 基于处理数据 检验疾病条件 可用正常基因组 和统计差异并使用AI识别基因数据集内模式基于这些公认的模式,AI模型可能预测病人发展疾病的可能性或确定病人对各种干预和处理的反应
对药厂和生物技术公司来说,数据中求值速度对成功至关紧要数据必须快速存取、处理和分析高效业务流程必须到位,以确保所获取的真知灼见能快速提供并应用到相关业务领域组织从数字变换路径进发 比任何时候都重要 数据正确存储 控制 安全这一点特别重要,因为新技术加进本已复杂的数据管道,包括大数据处理、高级解析和机器学习
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