博客

重构非结构化存储

由德文·赫尔姆斯

| 最小值

您是否考虑过，如果您采用了一个打算存储tb级数据的体系结构，并将需求增加了3到4个数量级，会发生什么?不需要数据科学家就能理解为什么在这种情况下会出现问题。遗留基础设施上非结构化数据的快速增长正造成这样一个问题。现在是重新考虑非结构化存储和设计架构以适应大规模和自动化管理的新现实的时候了。

在最近关于非结构化数据崛起的报告中，分析师公司ESG讨论了遗留体系结构如何生病，以有效地管理，主机，并提供存储在传统文件和对象系统上的关键数据。它们呈现了现代非结构化存储解决方案必须拥有的关键品质必须拥有帮助管理员管理此数据策略，同时提供更好地访问需要数据以推动业务成功的用户。

主要问题是遗留体系结构上快速增长的非结构化数据竖井。随着越来越多的用户和终端机器创建越来越多的主数据和复制数据，存储在文件和对象系统上的非结构化数据几乎每隔几年就会翻一番。这不是垃圾数据;它通常是企业成功的关键。

非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，包括音频、视频和社交媒体发帖等格式。它有一个内部结构，但不是通过预定义的数据模型构建的，可以是文本的或非文本的，也可以是人工生成的或机器生成的。它通常存储在文件和对象存储中。

提供持续的，可靠地访问存储与正确的性能功能的存储数据是IT团队的另一个责任。随着存储足迹的增加，以适应其队伍和业务的数据，在很大的感觉中。

管理复杂性增加，因为遗留工具难以跟上。
随着较旧的故障排除工具减慢诊断过程，分辨率的平均时间增加。
随着破坏性更新、撕毁和替换过程变得更加频繁和有影响，用于软件升级和硬件刷新的系统维护窗口延长，停机时间增加。当然，IT团队预计将继续通过持平的预算和有限的员工增加来管理这种增长。

IT领导者将数字转型项目视为提供更大的数据访问，同时减少维护开销的关键因素。根据ESG的调查，86%的受访者表示，如果他们不接受这些数字转型，他们的竞争力就会下降。

ESG识别出企业需要解决大规模数据增长和支持数字转型工作的现代“以数据为中心的非结构化存储”系统的三个关键品质。

首先，解决方案必须简单。它应该减少管理员的管理人员，释放他们做更多宝贵的活动。解决方案应减少学习曲线，使更广泛的用户能够自行服务自行服务。它还应该使用自动化来标准化流程并防止自助供应违反适当的使用政策。它必须在各个点提供API和可编程管理，以便开发人员和应用程序可以直接地解决和管理存储资源。

其次，解决方案必须是灵活的。公共云的普及主要来自其灵活性。现代化的解决方案应采用相同的灵活性，允许管理员选择平台和硬件 - 不再锁定。它应该允许管理员支付与云的消费模型一起使用的费用，从资源规划不确定性释放管理员。它应该消除孤立，允许在同一平台上的文件，对象或阻塞存储，以及从在预屏平台到公共云的扩展。它应该能够按照需求进行扩展，以支持增加的工作负载和数据具有最小的中断。

最后，解决方案必须智能化，以自动化日常管理任务，同时保持数据的控制。它应该提供自动自我修复和自我调整能力，以减少在维护活动上花费的时间并减少停工时间。它应该提供对被存储的数据的可视性，以便数据放置决策更准确。并且它应该提供基于机器的自动合规性和控制，以确保数据安全并保护免于不需要的访问和使用。

在许多方面，一个“智能”云的架构是理想的模型。任何人都足够简单，以便请求和访问数据服务;灵活足以掩盖底层硬件，同时也提供最佳数据展示位置;并自动足以让任何用户拥有并充满信心地管理。但对于许多工作负载，公共云不是正确的解决方案。经济学在大规模中很少有意义。当需要从长距离访问数据时，通常缺乏性能。对于这些工作负载，包括这些品质的前提下的解决方案将是最佳选择，应该是IT团队创建现代以现代数据为中心的非结构化存储的理想选择。

虽然管理非结构化数据的指数增长的斗争继续阻碍企业数据中心，但存储组织正在寻找解决方案。要了解有关此解决方案和其他解决方案的更多信息，请退房ESG的研究和分析非结构化存储解决方案的需求。你可以阅读更多nutanix.com/storage。