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Avast使用XI Beam降低成本并提高云上机器学习应用程序的性能

Avast简化了他们的储备实例计划,并获得了详细的云成本可见性

公司简介

Avast是世界上最大的安全公司之一,使用下一代技术实时对抗网络攻击。它们与其他公司不同,因为它们具有巨大的基于云的机器学习引擎,该引擎可从数亿用户接收恒定的数据流。这有助于以前所未有的速度学习,并使他们的人工智能引擎比其他任何人都更聪明,更快。

挑战

Avast使用AWS运行其一些机器学习(ML)应用程序。但是,由于他们广泛需要计算服务器来支持其全球用户群,因此这在其云账单上创造了巨大的成本。因此,云基础设施主管介入以控制预算过剩。选择储备实例(RI)进行成本控制是使用AWS Cloud的所有大型企业的主要选择。但是,Avast Cloud Infrastructure团队想要一个更有效的流程,帮助他们为AWS RI更好地计划。

解决方案

Xi Beam的成本治理有助于Avast获得日常成本的颗粒状可见性。Beam帮助他们确定了成本峰值的来源,并通过时间间隔提供了分析。Beam凭借其广泛的RI计划和管理能力,帮助他们提供了有关服务器家庭定期运行的建议。Avast团队发现自己对盈亏平衡的成本和服务器保留建议有了完全了解,以正确浏览和直接云支出。

结果

Avast团队现在有:

  • 在提高性能的同时,减少了40%以上的云消费。
  • 完全可见性和控制他们在单个窗格中的云消费。
  • 通过智能警报,可以防止云预算超出云预算的能力
  • 高效,机器智能的RI购买建议
  • 粒状支出分析以了解成本峰值及其原因\

结论

Avast现在可以在AWS Cloud上运行其ML应用程序,并以更高的性能和单个仪表板的最佳成本运行。

有关Nutanix Beam的更多信息,并开始免费试用www.jhbzcj.com/products/beam

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