什么是对象存储?

也被称为基于对象的存储,对象存储与其他计算机数据存储体系结构的不同之处在于,它允许您管理对象,而不是文件系统和数据块。“对象”包括数据本身、一些元数据和唯一标识符。这些数据可以通过api或http/https立即访问。通过这种方式,对象存储对数据进行了保护。如果需要,这些数据还可以复制到多个数据中心。

对象存储

对象存储的实现方式有:设备级、系统级和接口级。无论级别如何,对象存储系统都可以保留大量的非结构化数据,它们构成了世界上大部分的数据。

在一般级别上,对象存储用例通常支持应用程序开发人员,他们必须通过对象存储来处理用户创建的媒体。因为对象存储可以处理无限的媒体文件,并且可以扩展到多个pb甚至更大的字节,而不会降低性能,开发人员和IT管理员发现它在存储方面很有用:
  • 非结构化数据,如照片、歌曲、视频等。
  • 备份文件、数据库文件和日志文件。
  • 大型数据集。
  • 档案文件。
  • 在线协作文件,比如Dropbox。
  • 和其他用例
对象存储
对象存储
更不用说,对象存储也存在于云中。下面是一些常见的基于云的对象存储提供商:
  • Amazon S3
  • Rackspace的云文件
  • 微软Azure Blob存储
  • 谷歌云存储

文件存储、块存储和对象存储

要理解对象存储及其类似的存储架构,首先要了解基本的存储解决方案:文件存储.与大多数前辈一样,基于文件的存储很简单,但也很有限。文件被命名,用元数据标记,然后组织到文件夹中。命名过程使得导航有些简单,因为许多公司需要集中访问文件,所以对于用户目录、部门共享和其他需要在目录中导航文件的共享,文件存储是一个可行的选择。
文件存储还提供了一个分层的系统,使用少量的数据,工作得非常好。虽然从技术上讲,您可以创建和存储更多的文件,但对于非常大的共享,稍后在目录结构中找到它们可能会比较困难。扫描充满无尽文件的无尽文件夹既不具有可伸缩性,也不高效。
不执行灾难恢复计划的风险
考虑到这一主要限制,是时候看看下一级别的存储了:块存储.块存储通常在SAN体系结构中出现,它处理称为“块”的原始存储卷,其中包括被分割成等大小的数据段的文件。然后,操作系统将管理这些卷,并将它们作为单独的硬盘驱动器使用,这使得组织能够使用第三方工具来管理和备份数据。

块存储通常比文件存储提供更高的性能,因为应用程序直接访问存储在卷中的数据,而卷是由磁盘上的块集合组成的。这消除了文件系统和管理的开销。与文件存储架构不同,访问卷的数据库或操作系统决定了存储管理策略,为不同的应用程序分配存储,确定数据的去向,并跟踪权限和访问控制。

与这两种体系结构相比,对象存储更适合大量不断增长的数据。在对象存储体系结构中查找特定的数据集要容易得多。因为每个对象都有自己的唯一标识符,所以您不需要在目录中手动搜索文件。对于非常大的数据集,企业倾向于使用对象存储,因为对象存储具有更大规模下更好的管理和更低的存储成本。虽然文件存储和块存储体系结构可以扩展,但随着数据增长到多pb的范围,它们的可用性和简单性会下降。

对象存储的好处

人类和机器都要负责生成大量的数据,虽然有些数据是结构化的,但绝大多数是非结构化的。由于非结构化数据难以管理和存储,企业正转向对象存储解决方案来解决其独特的挑战。此外,对象存储还提供:

高级搜索:

在对象存储体系结构中,元数据驻留在对象本身。这意味着IT管理员不需要构建数据库来将元数据与对象合并。更不用说,定制元数据可以被创建、更改和添加。最重要的是,自定义元数据使对象存储比文件存储更容易搜索和导航。

无限的可伸缩性:

也许选择对象存储最明显的优势是它的无限扩展能力。企业可以根据需要添加节点并横向扩展。因为元数据保留在对象中,所以系统是“扁平的”,与传统存储方法相比,这实际上允许无限扩展。

成本效率:

在可伸缩性方面,生成大量数据的企业需要一个最符合其预算的系统。因为对象存储很容易扩展,所以在没有容量和可搜索性限制的环境中存储数据的成本效率要高得多。

更好的弹性:

对象存储为对象文件提供快速、可靠的灾难恢复。这是因为当创建一个对象时,它会自动复制到1+个节点上。万一发生灾难,企业可以放心,他们的数据不会丢失。

为什么企业选择对象存储?

据估计,80%的数据生成是无结构的,尽管这个比例可能很低。到2025年,IDC估计我们将有5倍于现在的数据。

各种规模的业务都必须处理大量不断增长的数据,而且由于数据的增长——尤其是非结构化数据的增长——是不可预测的,因此它们选择的存储解决方案必须能够根据需要快速、毫不费力地扩展。有了对象存储,企业不仅能够更好地存储数据,还能够更好地管理数据、搜索数据,从而利用数据获得更好的见解。

更不用说,与之前的文件和块存储相比,对象存储不受层次结构的限制。相反,数据被组织在一个平面上,比其他存储体系结构提供更干净、更方便的访问。此外,这个平面环境的可定制性要高得多——可以通过数量、属性等进行定制。

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